{"id":2570,"date":"2024-12-11T09:20:22","date_gmt":"2024-12-11T09:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.internetum.com\/erschliessen-sie-das-potenzial-der-vorausschauenden-wartung-fuer-ihr-produktionsunternehmen\/"},"modified":"2025-02-06T15:16:22","modified_gmt":"2025-02-06T15:16:22","slug":"erschliessen-sie-das-potenzial-der-vorausschauenden-wartung-fuer-ihr-produktionsunternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.internetum.com\/de\/erschliessen-sie-das-potenzial-der-vorausschauenden-wartung-fuer-ihr-produktionsunternehmen\/","title":{"rendered":"Erschlie\u00dfen Sie das Potenzial der vorausschauenden Wartung f\u00fcr Ihr Produktionsunternehmen"},"content":{"rendered":"

Ausfallzeiten in der Produktion sind kostspielig, sowohl in finanzieller Hinsicht als auch in Bezug auf die Produktivit\u00e4t.
\n<\/span>Laut einer Studie von<\/span> Siemens<\/span><\/a>kostet nur eine Stunde Ausfallzeit in der Automobilbranche mehr als 2 Millionen Dollar. <\/span> <\/p>\n

In einer durchschnittlichen Produktionsst\u00e4tte sind Ausfallzeiten ein allzu h\u00e4ufiges Ereignis<\/b>.
\nIm Durchschnitt bedeuten 20 ungeplante monatliche Unterbrechungen einen Verlust von etwa 25 Produktionsstunden. Sie brauchen kein fortgeschrittenes Mathematikstudium, um die enormen Kosten solcher Unterbrechungen zu erkennen. <\/span><\/p>\n

Diese Zahlen verdeutlichen die Bedeutung der vorausschauenden Wartung (PdM) f\u00fcr Produktionsunternehmen. Hier erfahren Sie, was Ihr Fertigungsunternehmen \u00fcber PdM wissen muss, um das Beste daraus zu machen. <\/span><\/p>\n

Was ist vorausschauende Wartung?<\/strong>
\n<\/span><\/h2>\n

Pr\u00e4diktive Wartung <\/b>(PdM) maximiert die Betriebszeit, indem sie die Zuverl\u00e4ssigkeit der Produktionsanlagen verbessert und ihre Wartungspl\u00e4ne optimiert.<\/span><\/p>\n

Als einer der Eckpfeiler von Industrie 4.0 erm\u00f6glicht die vorausschauende Wartung den Unternehmen, von der reaktiven Wartung – der Reparatur von Maschinen nach einem Ausfall – zu einem proaktiven Ansatz \u00fcberzugehen. <\/span>Laut McKinsey<\/a> kann diese Umstellung die Ausfallzeiten von Maschinen um 30%\u201350% reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen um 20%\u201340% erh\u00f6hen.<\/p>\n

Durch die \u00dcberwachung von Faktoren wie Ger\u00e4usche, Vibrationen, Temperatur und \u00d6lschmierung k\u00f6nnen PdM-L\u00f6sungen Anomalien erkennen und Ausf\u00e4lle vorhersagen, bevor sie auftreten. Zu den h\u00e4ufig \u00fcberwachten Anlagenelementen geh\u00f6ren Pumpen, Ventilatoren, Kompressoren, Motoren, Getriebe und Lager. <\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Vorteile der vorausschauenden Wartung f\u00fcr Hersteller<\/strong><\/h2>\n

Abgesehen von der bereits erw\u00e4hnten Reduzierung der Ausfallzeiten und der damit verbundenen Kosten bietet PdM die folgenden Vorteile:<\/span><\/p>\n

#1: Minimierte Reparaturen und optimierte Ressourcen
\nDie fr\u00fchzeitige Erkennung von Problemen reduziert den Bedarf an umfangreichen Reparaturen und gew\u00e4hrleistet eine optimale Zuweisung von Wartungsressourcen.<\/span><\/h3>\n

#Nr. 2: Verl\u00e4ngerte Lebensdauer der Ausr\u00fcstung
\n<\/strong>PdM minimiert den Verschlei\u00df, indem es Probleme fr\u00fchzeitig identifiziert und behebt. Dies f\u00fchrt zu einer verbesserten Gesamtanlageneffizienz (OEE), die oft 90% erreicht. <\/span><\/h3>\n

#3: Reibungsloser Betrieb
\n<\/strong>Indem PdM unerwartete Ausf\u00e4lle verhindert, reduziert es Produktionsstillst\u00e4nde und sorgt f\u00fcr einen unterbrechungsfreien Betrieb.<\/span><\/h3>\n

#Nr. 4: Verbesserte Sicherheit
\n<\/strong>Die Verhinderung spektakul\u00e4rer Ger\u00e4teausf\u00e4lle minimiert auch das Risiko von Arbeitsunf\u00e4llen und sch\u00fctzt so Ihre Mitarbeiter und Einrichtungen.<\/span><\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

So funktioniert die vorausschauende Wartung<\/strong><\/h2>\n

Die vorausschauende Wartung basiert auf Daten und nutzt fortschrittliche Technologien, um Ger\u00e4teausf\u00e4lle vorherzusagen und zu verhindern. <\/span><\/p>\n

Hier ein Blick auf die wichtigsten Faktoren, die PdM erm\u00f6glichen:<\/b><\/p>\n

    \n
  1. Internet der Dinge<\/b> (IoT): Intelligente Sensoren sammeln Echtzeitdaten \u00fcber die Leistung von Ger\u00e4ten, einschlie\u00dflich Temperatur, Vibration und Druck.<\/span>
    \n<\/span><\/li>\n
  2. Cloud Computing <\/b>bietet eine zentrale Datenspeicherung und einen zentralen Datenzugriff, so dass alle Beteiligten jederzeit und \u00fcberall Einblicke erhalten k\u00f6nnen.<\/span>
    \n<\/span><\/li>\n
  3. K\u00fcnstliche Intelligenz<\/b> verarbeitet riesige Datens\u00e4tze, um Muster aufzudecken, eine Basislinie zu erstellen und Anomalien zu erkennen. <\/span> <\/li>\n
  4. Maschinelles Lernen<\/b> Modelle sagen potenzielle Ausf\u00e4lle voraus, indem sie historische und Echtzeitdaten analysieren und die Beziehung zwischen den Leistungskennzahlen der Ger\u00e4te und der Verschlechterung erfassen.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
    \n

    Durch die Kombination dieser Technologien k\u00f6nnen PdM-L\u00f6sungen das Auftreten potenzieller Ausf\u00e4lle absch\u00e4tzen<\/em> und Sie in die Lage versetzen, Wartungsaufgaben in den effizientesten Intervallen zu planen.<\/span><\/h4>\n<\/blockquote>\n

    Betrachten Sie nun einige Beispiele, um besser zu verstehen, wie die vorausschauende Wartung Ihre Produktionsprozesse unterst\u00fctzen kann.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Beispiele f\u00fcr PdM aus der Praxis <\/strong><\/h2>\n

    Vorausschauende Wartung in FMCG:<\/span><\/h3>\n

    Frito-Lay<\/b><\/a> ist eine US-Tochtergesellschaft von PepsiCo, die Chips und verschiedene Snacks herstellt. <\/span> <\/p>\n

    Das Unternehmen hat Tools zur vorausschauenden Wartung f\u00fcr seine wichtigsten Anlagen in der Fabrik in Tennessee eingef\u00fchrt. Das System \u00fcberwacht Vibrationen aus der Ferne, analysiert die Daten und benachrichtigt den Betreiber im Falle von Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten. Es nutzt auch Infrarot-Analysen f\u00fcr elektrische Ger\u00e4te, W\u00e4rmetauscher und weitere Komponenten. <\/span><\/p>\n

    Durch Ultraschall best\u00e4tigte Vibrationsmessungen erm\u00f6glichten es dem Unternehmen, den Ausfall eines PC-Verbrennungsgebl\u00e4semotors zu verhindern, der die gesamte Kartoffelchip-Abteilung lahmgelegt h\u00e4tte. <\/span><\/p>\n

    Dar\u00fcber hinaus entdeckte der Hersteller eine Verschlechterung des \u00d6lzustands, indem er h\u00f6here S\u00e4urewerte in \u00d6lproben eines gebackenen Extrudergetriebes feststellte und so die Abschaltung seiner gesamten Produktionseinheit vermeiden konnte. <\/span><\/p>\n

    Vorausschauende Wartung im Energiebereich: <\/span><\/h3>\n

    \u00dcber 60% der<\/span> San Diego Gas & Electric<\/b><\/a> (SDG&E) sind unterirdische Anlagen, die fast 40 Jahre und \u00e4lter sind. Das Unternehmen nutzt das Potenzial von KI, ML und Computer Vision, um seine Wartung und sein Risikomanagement zu verbessern. <\/span><\/p>\n

    Eine der Initiativen nutzt ML-Algorithmen, um T-Splice-Ausf\u00e4lle genau vorherzusagen und zu verhindern. Die L\u00f6sung korreliert hochfrequente Sub-Zyklusdaten mit anderen Systemdaten, so dass Algorithmen Anomalien und Anzeichen von Anlagenausf\u00e4llen nahezu in Echtzeit erkennen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n

    Ein anderes Projekt nutzt KI\/ML und Computer Vision, um automatisch Anlagen und Sch\u00e4den im Stromnetz des Versorgungsunternehmens zu erkennen, um bessere Wartungspl\u00e4ne zu erstellen und das Risiko von Waldbr\u00e4nden zu verringern. Drohnen nehmen Bilder von Anlagen auf, w\u00e4hrend ML-Modelle besch\u00e4digte Anlagen erkennen und sie f\u00fcr die Reparatur priorisieren. <\/span><\/p>\n

    Herausforderungen der vorausschauenden Wartung<\/span><\/h2>\n

    Obwohl PdM beeindruckende Vorteile bietet, ist es nicht f\u00fcr jedes Produktionsunternehmen geeignet – zumindest nicht sofort. <\/span><\/p>\n

    Die Einf\u00fchrung einer vorausschauenden Wartung erfordert eine sorgf\u00e4ltige Planung und Investition. Hier sind die h\u00e4ufigsten Herausforderungen, die Sie im Vorfeld ber\u00fccksichtigen sollten: <\/span><\/p>\n

    #1: Ihre aktuelle Infrastruktur<\/strong><\/h3>\n

    PdM erfordert oft die Aufr\u00fcstung bestehender Systeme und die Integration fortschrittlicher \u00dcberwachungstools. Es ist wichtig, Ihre aktuelle Infrastruktur zu bewerten und festzustellen, ob zus\u00e4tzliche Investitionen in Ihre Einrichtung notwendig sind. <\/span><\/p>\n

    #2: Internes Wissen & Mitarbeiterschulung<\/strong><\/h3>\n

    Ihr Team muss \u00fcber das Know-how verf\u00fcgen und Anleitung zur Bedienung von PdM-Systemen erhalten. Die Sensibilisierung f\u00fcr die Vorteile und die Bereitstellung praktischer Schulungen sind notwendige Schritte, um das Potenzial Ihres Unternehmens f\u00fcr die vorausschauende Wartung zu erschlie\u00dfen. <\/span><\/p>\n

    #3: M\u00f6glichkeiten der Datenerfassung<\/strong><\/h3>\n

    PdM ist f\u00fcr genaue Vorhersagen auf gro\u00dfe Datenmengen angewiesen. Wenn Ihr Unternehmen keine relevanten Produktionsdaten sammelt und verarbeitet, m\u00fcssen Sie vor der Implementierung von PdM Datenpipelines einrichten. <\/span><\/p>\n

    \n

    Ihr Unternehmen muss bereits Daten in angemessener Weise sammeln und verarbeiten, sonst riskieren Sie, Zeit zu verlieren und den ROI Ihrer PdM-L\u00f6sung zu verz\u00f6gern. <\/span><\/h4>\n<\/blockquote>\n

    \"\"<\/p>\n

    Sechs Schritte zur Einf\u00fchrung der vorausschauenden Wartung<\/span><\/h2>\n

    Hier finden Sie einen Fahrplan f\u00fcr Produktionsunternehmen, die PdM einf\u00fchren m\u00f6chten:<\/span><\/p>\n

    #1: Bewerten Sie Ihre PdM Bereitschaft
    \n<\/strong>Bewerten Sie Ihre aktuellen Systeme, die M\u00f6glichkeiten der Datenerfassung und die F\u00e4higkeiten Ihrer Mitarbeiter. Identifizieren Sie L\u00fccken und setzen Sie Priorit\u00e4ten f\u00fcr notwendige Upgrades. <\/span><\/h3>\n

    #Nr. 2: W\u00e4hlen Sie die richtigen Technologien und Tools
    \n<\/strong>W\u00e4hlen Sie IoT-Sensoren und Datenplattformen aus, die auf Ihre betrieblichen Anforderungen abgestimmt sind. Stellen Sie die Kompatibilit\u00e4t mit Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihren IT-Systemen sicher. <\/span><\/h3>\n

    #Nr. 3: Erstellen Sie eine Datenstrategie
    \n<\/strong>Bauen Sie eine robuste Datenpipeline auf, die die Leistungsdaten Ihrer Produktionsanlagen sammelt, speichert und verarbeitet.<\/span><\/h3>\n

    #Nr. 4: Entwickeln Sie KI- und ML-Modelle
    \n<\/strong>Entwickeln Sie KI- und ML-Modelle, die auf Ihre Ger\u00e4te und Prozesse zugeschnitten sind, indem Sie mit Ihrem internen Team arbeiten oder externe KI- und Datenexperten hinzuziehen. <\/span> <\/h3>\n

    #Nr. 5: Schulen Sie Ihr Team
    \n<\/strong>Stellen Sie sicher, dass Ihr Team umfassend geschult wird und PdM-Systeme effektiv nutzen, pflegen und entwickeln kann. <\/span> <\/h3>\n

    #Nr. 6: Pilot und Skalierung
    \n<\/strong>Beginnen Sie klein mit einem Pilotprogramm f\u00fcr Ihre kritischsten Ger\u00e4te und skalieren Sie PdM dann auf Ihre gesamte Anlage, sobald Sie die Wirksamkeit des Programms best\u00e4tigt haben. <\/span> <\/h3>\n

    \"\"<\/p>\n

    Fazit<\/strong><\/h2>\n

    Vorausschauende Wartung ist eine transformative Strategie f\u00fcr moderne Hersteller. Durch die Bew\u00e4ltigung von Herausforderungen wie ungeplanten Ausfallzeiten, hohen Reparaturkosten und Sicherheitsrisiken hat PdM das Potenzial, die Produktionsindustrie grundlegend zu ver\u00e4ndern.
    \n<\/span>Durch Investitionen in die vorausschauende Wartung verbessern Unternehmen ihre betriebliche Effizienz, verl\u00e4ngern die Lebensdauer ihrer Anlagen und sichern sich einen Wettbewerbsvorteil. Die vorausschauende Wartung kann jedoch erhebliche finanzielle Investitionen, Zeit und Vorbereitung erfordern, bevor Ihr Unternehmen die Vorteile voll aussch\u00f6pfen kann. <\/span><\/p>\n

    \n

    M\u00f6chten Sie herausfinden, wie die vorausschauende Wartung Ihre Fertigungsprozesse verbessern kann? Kontaktieren Sie uns noch heute f\u00fcr eine kostenlose Beratung zu Ihrer PdM-Bereitschaftsanalyse. <\/b><\/h4>\n<\/blockquote>\n

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    Ausfallzeiten in der Produktion sind kostspielig, sowohl in finanzieller Hinsicht als auch in Bezug auf die Produktivit\u00e4t. Laut einer Studie von Siemenskostet nur eine Stunde Ausfallzeit in der Automobilbranche mehr als 2 Millionen Dollar. In einer durchschnittlichen Produktionsst\u00e4tte sind Ausfallzeiten ein allzu h\u00e4ufiges Ereignis. 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